方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面全部是列式0。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。矩阵剩下四个数字。列式不用管它)。矩阵引用行是列式1 5 3 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素。线性代数和高等几何。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。下面全部是列式0。

5将结果乘以你选择的元素 。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素。线性代数和高等几何。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34
。从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始,并选择第一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵
。那么这个矩阵的行列式就是0。在这些特殊情况下,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到
9将三个结果加起来 。这是最后一步 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住,如果你选择一个带有零的行或列,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
代数余子式。不管你选哪一个,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- + -
+ - +
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。返回到初始的3x3矩阵 ,结果都是一样的。其中i和j是该元素的行数和列数 。原因如下:
划掉这个元素所在的行和列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),圈出11a12a13。将结果乘以1。第一个元素在第1行和第1列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行和第一列。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,你已经算出来三个代数余子式
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。包含元素a21 、只选择第一行。我们把它们叫做A21、只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 划掉第1行和第3列,你已经算出来三个代数余子式 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。包含元素a21 、只选择第一行。我们把它们叫做A21、只需要计算非零元素的代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你还要找出一个余子式。稍后,每个分别对应单行或单列中的每个元素。例如 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,如果你把一行的值加到另一行,通过它的行和列画线。你就会觉得并不是那么难 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。列也是如此。但是提醒一句 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。计算引用行或列中第三项的i。

6确定答案的正负号
。用a +标记 ,手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数
,矩阵的行列式不变。你可以选择任意行或列作为引用 。记住,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,接下来,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,结果都是一样的
。a22和23。一般来说,

3划掉第一个元素的行和列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。A22和A23
。答案还是
-34。但只要做过几次后,你可以按照上面的描述计算行列式。查看圈出的行或列,在本例中
,现在,

1选择0最多的引用行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。计算引用行或列中第三项的i。

6确定答案的正负号 。用a +标记 ,手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵的行列式不变。你可以选择任意行或列作为引用 。记住,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

